Nouvelles acquisitions

 

 

Probabilités et statistiques, de Jacqueline Fourastié, Jean-François Laslier (48.0 FOU), Dunod (1997)

 

"L'ouvrage de Jacqueline Fourastié et Jean-François Laslier a une orientation essentiellement pratique et opérationnelle. Les résultats y sont mis en évidence à partir d'exemples entièrement traités. En outre, des exercices concrets sont proposés à la fin de chaque chapitre et résolus en fin d'ouvrage. [...] Trois parties composent l'ouvrage : d'abord la statistique descriptive, ensuite le calcul des probabilités, enfin, au carrefour de ces deux domaines, les lois statistiques, l'échantillonnage et l'estimation."

(Extrait de la quatrième de couverture)

 

Calcul des probabilités, de Dominique Foata et Aimé Fuchs (47.0 FOA), Dunod (2003)

 

Cet ouvrage "début par une théorie des probabilités discrètes, reposant sur la seule technologie des séries. Il expose ensuite brièvement la théorie de la mesure et de l'intégration, puis traite des variables aléatoires à plusieurs dimensions, de l'espérance conditionnelle, des lois normales à plusieurs dimensions et de la fonction génératrice des moments. Il étudie également les principales lois de probabilités, les convergences stochastiques, les lois des grands nombres, le théorème "central limit" et la loi du logarithme itéré."

(Extrait de la quatrième de couverture)

 

Modélisation stochastique et simulation. Cours et applications, de Bernard Bercu et Djalil Chafaï (49.7 BER), Dunod (2007)

 

"Ce livre place la simulation au coeur des probabilités et de la statistique. Il est principalement destiné aux étudiants qui ont déjà suivi un enseignement de base dans ces domaines. L'accent est volontairement mis sur la structure et sur l'intuition.

Le cours associe résultats théoriques, modèles et algorithmes stochastiques, ainsi qu'une large variété d'applications illustrées par des programmes informatiques en Matlab-Octave."

(Extrait de la quatrième de couverture)

 

Probabilités – statistiques, 2ème année, de Danielle Degrave et Christian Degrave (47.0 DEC), Bréal (2004)

 

Ce tome est consacré aux programmes de probabilités et statistiques des classes préparatoires économiques et commerciales, options scientifique, 2ème année.

Comme dans l'ouvrage destiné aux 1ères années (cf. ci-dessous), chaque chapitre regroupe le cours, des méthodes et des exercices. Des extraits de problèmes de concours y sont adjoints : une aide à la résolution des problèmes y est proposée afin d'apprendre à lire un énoncé de manière active pour en tirer toutes les suggestions de méthode qu'il contient.

 

Probabilités – statistiques, 1ère année, de Danielle Degrave et Christian Degrave (47.0 DEC), Bréal (2004)

 

Ce volume est consacré au programme de probabilités et statistiques des classes préparatoires économiques et commerciales, options scientifique, 1ère année.

Chaque chapitre regroupe :

- des cours dans lesquels les résultats à connaître sont soulignés

- des méthodes sous forme de fiches de synthèse, illustrées d'exercices classiques

- des exercices avec les solutions détaillées et commentées. Il s'agit le plus souvent d'extraits de cocnours ou des sujets d'oraux.

 

Exercices de statistiques et probabilités avec rappel de cours, en 12 fiches, de Maurice Lethielleux (47.0 LET), Dunod (2009)

 

Ouvrage regroupant douze fiches d'exercices de statistiques et probabilités corrigés :

- Généralités et représentations graphiques des séries à un caractère

- Caractéristiques de tendance centrale et de dispersion. Concentration

- Indices de prix, indices en volume, indices en valeur

- Séries statistiques à deux variables. Ajustement par les moindres carrés

- Les séries chronologiques

- Principes du calcul des probabilités

- Loi de probabilité d'une variable aléatoire discrète

- Variables aléatoires continues et lois de probabilités continues usuelles

- Convergences et approximation par la loi de Poisson ou la loi normale

- Echantillons et simulations

- Estimation ponctuelle

- Estimation par intervalles de confiance

 

Environmental Statistics. Methods and Applications, de Vic Barnett (48.0 BAR), Ed. Wiley (2006)

 

Dans la société contemporaine, nous sommes extrêmement informés des problèmes environnementaux auxquels nous sommes confrontés, qu'il s'agisse du réchauffement climatique, de problème de sécheresse, de déforestation, de pollution, de questions de santé environnementale, etc. Il est donc fondamental de collecter des données pour évauer ces changements et de décrire l'environnement avec des modèles validés et solides. A partir de l'analyse et de l'interprétation de ces données, il sera alors possible d'agir. Cet ouvrage présente ainsi un très large aperçu de méthodologie statistique utilisé dans le champ de l'environnement.

 

Le logiciel R, de Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet (47.0 LAF), Ed. Spinger (2011)

 

"Ce livre est consacré à un outil désormais incontournable de l'analyse de données, l'élaboration de graphiques et le calcul statistique : le logiciel R.

Après avoir introduit les principaux concepts permettant une utilisation sereine de cet environnement informatique (organisation des données, importation et exportation, accès à la documentation, représentations graphiques, programmation, maintenance, etc.), les auteurs de cet ouvrage détaillent l'ensemble des manipulations permettant la manipulation avec R d'un très grand nombre de méthodes et de notions statistiques : simulation de variables aléatoires, intervalles de confiance, tests d'hypothèses, valeur-p, bootstrap, régression linéaire, ANOVA, et d'autres encore."

(Extrait de la quatrième de couverture)

 

 

Précis de recherche opérationnelle, de Robert Faure, Bernard Lemaire, Christophe Picouleau (47.2 FAU), Ed. Dunod (2009)

 

"Depuis sa première édition, ce précis a connu une très large diffusion qui en a fait un vecteur privilégié d'initiation et de formation à la recherche opérationnelle pour des générations d'étudiants et d'ingénieurs.

Le souci des auteurs, pour cette 6ème édition, a été de moderniser et de compléter le contenu de ce grand classique (en intégrant les plus récents développements des métaheuristiques et de l'aide multicritère à la décision) tout en accentuant son caractère pédagogique qui est de replacer l'exposé des principales méthodes de la recherche opérationnelle dans un contexte appliqué".

(Extrait de la quatrième de couverture)

 

Econométrie appliquée. Méthodes, applications, corrigés, d'Isabelle Cadoret, Catherina Benjamin, Franck Martin, Nadine Herrard, Steven Tanguy (40.31 ECO), Ed. De Boeck (2009)

 

"Cet ouvrage propose une formation à la pratique de l'économétrie. Il comprend à la fois un rappel de cours clair et pédagogique sur les lois économétriques (de base et avancées), et des applications sur des thèmes économiques diversifiés correspondant à des préoccupations actuelles. Il s'agit de montrer comment, de manière pratique, les différentes méthodes économétriques sont mises en oeuvre. Cette seconde édition intègre de manière plus détaillée l'économétrie des données de panel [...] Le lecteur peut réaliser lui-même les exercices en téléchargeant les données et les programmes développés par les auteurs avec notamment le logiciel économétrique WinRats. Des programmes développés sous SAS et Eviews sont également disponibles."

(Extrait de la quatrième de couverture)

 

Séries temporelles avec R de Yves Aragon (48.6 ARA) éd. Sringer (2011)

 

"Après des rappels, une présentation des graphiques par séries temporelles offerts par R, des notions fondamentales de statistique mathématique, les concepts et les modèles classiques de séries. L'auteur aborde les structures de séries temporelles dans R et leur importation, le lissage exponentiel et la simulation. 6 séries sont étudiées par le menu en confrontant plusieurs approches."

(Notice Electre)

 

Régression avec R de Pierre-André Cornillon et Eric Matzner-Lober (48.3 COR) éd. Springer (2011)

 

"Cet ouvrage expose en détail l'une des méthodes statistiques les plus courantes: la régression. Il concilie théorie et applications, en insistant notamment sur l'analyse de données réelles avec le logiciel R.

Les résultats exposés sont replacés dans la perspective de leur utilité pratique grâce à l'analyse d'exemples concrets. les commandes permettant le traitement des exemples sous le logiciel R figurent dans le corps du texte. Chaque chapitre est complété par une suite d'exercices corrigés".

(extrait de la quatrième de couverture de l'ouvrage)

 

Mathématiques financières 2e édition Walder Masiéri (46.5 MAS) éd. Dunod (2008)

 

« Cet aide-mémoire de mathématiques financières réunit, en un seul volume, un cours synthétique et de nombreux problèmes corrigés.

Il expose ainsi, de façon méthodique : Les opérations financières à court terme : calcul d'intérêt simple, d'escompte, d'équivalence de capitaux. Les opérations financières à long terme : calcul d'intérêts et d'escompte, annuités, rentes, amortissements d'emprunts, calcul de taux de rendement et de taux de revient, rentabilité des investissements. Les notions essentielles sont le plus souvent expliquées à travers la résolution d'un cas pratique. » (extrait de la quatrième de couverture de l’ouvrage)

 

Mathématiques financière 2e édition de Claude Anne et Gérard Chaigneau (46.5 ANN) éd. Ellipses (2010)

 

« Chaque chapitre est illustré des schémas indispensables et complété par une série d’exercices corrigés. Les solutions sont fournies avec les instructions utiles pour une calculatrice financière et pour Excelle©. Une annexe mathématique rappelle les outils utilisés dans le cours. En fin d’ouvrage, un index multilingue (allemand, anglais, chinois et espagnol) sera précieux pour tous les lecteurs qui souhaitent développer leurs potentialités financières à l’international. » (extrait de la quatrième de couverture de l’ouvrage)

 

Mathématiques financières. 3e édition  de Marie Boissonnade et Daniel Fredon  (46.5 BOI) éd. Dunod (2007)

« Comment aller à l’essentiel, comprendre  méthodes et les démarches avant de les mettre en application ? Conçue pour faciliter aussi bien l’apprentissage que l’entraînement, la collection « Express » vous propose une présentation simple et concise des mathématiques financières en 22 fiches pédagogiques (dont 8 études de cas).» (extrait de la quatrième de couverture de l’ouvrage)

 

 

All of Statistics. A Concise Course in Statistical Inference de Larry Wasserman  (48.1 WAS) ed. Springer  (2010) en anglais

 

Ce livre est une synthèse utile à toute personne souhaitant se mettre à niveau en statistiques et probabilités. Il couvre un vaste champs de sujets qui le rend accessible aux étudiants débutant tout comme aux étudiants souhaitant se mettre à jour sur les nouvelles idées qui ont émergé dans la discipline, ces dernières années.

 

 

Introduction a l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation, cours et exercices corrigés de Philippe G. Ciarlet (43.4 CIA), ed. Dunod (2006)

"L'objectif essentiel de cet ouvrage est de donner, tout en restant dans des limites raisonnables, une description et une analyse relativement complète des méthodes les plus couramment utilisées en analyse numérique matricielle et en optimisation. Il s'adresse aux étudiants en licence 3 et Master de mathématiques pures, de mathématiques et applications fondamentales, de mécanique, ainsi qu'aux élèves des premières années des grandes écoles. L'ouvrage se compose de deux parties. La première est consacrée à l'analyse numérique matricieilel (résolution des système linéaires, calcul des valeurs, vecteurs propres), la seconde à l'optimisation. Un recueil d'exercices corrigés, rédigés par P.H. Ciarlet, B. Miara et J.-M. Thomas, permet au lecteur d'appliquer ses connaissances et de vérifier sa compréhension du cours." (extrait de la quatrième de couverture de l'ouvrage)

Mathématiques MPSI-PCSI sous la direction Gérard Debeaumarché, Francis Dorra et Max Hochart (40.3 MAT), ed. Pearson (2009)

"Ce manuel couvre l'ensemble du programme des premières années MPSI et PCSI: première période, étude des suites et des fonctions, calcul différentiel et intégral à une et deux variables, arithémtique, algèbre, linéaire, géométrie euclidienne. Il s'attache dès le départ à faire ressortir le sens de toutes les notions introduites, qui s'enrichissent ensuite progressivement. La présentation approfondie des objets étudiés est complétée par un effort pédagogique permanent.

  • De nombreux exemples vous permettent d'assimiler les techniques mises en oeuvres
  • Des encadrés "Rappels", "Attention", "Méthode" et "Synthèse" reprennent les notions fondamentales, soulignent les pièges à éviter, récapitulent la marche à suivre pour résoudre les problèmes et synthètisent les notions complexes
  • Des questions tests sont posées au fil du texte et valident les acquis progressivement
  • De très nombreux exercices (intégralement corrigés) et des problèmes vous permettent d'appliquer les méthodes présentées
  • L'essentiel du cours est résumé sous la forme d'un formulaire à la fin de chaque chapitre: vous apprécierez de pouvoir vous y référer juste avant un devoir sur table pour réactiver vos connaissannces
  • L'essentiel du cours est résumé sous la forme d'un formulaire à la fin de chaque chapitre: vous apprécierez de pouvoir vous y référer juste avant un devoir sur table pour réactiver vos connaissances
  • Les principales commandes des logiciels Maple et Mathematica, dont la maitrise est nécessaire en classe préparatoire, sont détaillées de façon logique au fil de l'ouvrage. Le DVD-Rom joint au livre donne de nombreux exemples de leur utilisation et permet de comprendre l'intérêt du calcul formel pour la résolution de certains problèmes."

(extrait de la quatrième de couverture de l'ouvrage)

 

Mathématiques MP-MP, cours complet avec tests, exercices et problèmes corrigés de Gérard Debeaumarché, Francis Dorra et Max Hochart (40.3 MAT), ed. Pearson (2010)

"Ce manuel couvre l'ensemble du programme de mathématiques de la deuxième année MP-M: algèbre, linéaire, espaces préhilbertiens et espaces euclidiens, suites et séries, intégration et dérivation, équations différentielles, fonctions de plusieurs variales. Il s'attache dès lee départ à faire ressortir les raisons d'être et le sens de toutes les notions introduites qui s'enrichissent ensuite progressivement." (extrait de la quatrième de couverture)

Introduction à Scilab, exercices pratiques corrigés d'algèbre linéaire de Grégoire Allaire et Sidi Mahmoud Kaber (41.1 ALL), ed. Ellipses (2002)

"L'enseignement des mathématiques appliquées et de l'analyse numérique utilise de plus en plus une approche expérimentale à travers des exemples de calcul sur ordinateurs. Ceci ne fait que refléter la part grandissante de la simulation numérique dans tous les domaines de la science: physique, mécanique, économie, chimie, biolohie, etc. Cette approche est grandement facilitée par l'apparition récente de logiciels conviviaux et puissants de calculs numérique comme, par exemple, Scilab développé et distribué gratuitement par l'INRIA. Le but de ce livre est double. D'une part, il présente le logicel Scilab de manière simple et auto-contenue. D'autre part, il contient des énoncés, et des corrigés détaillés d'exercices pratiques d'algèbre linéaire numérique qui utilise le logiciel Scilab." (extrait de la quatrième de couverture de l'ouvrage)

Comprendre et réaliser les tests statiques à l'aide de R de Gaël Millot (48.0 MIL), ed. de Boeck (2008)

"Ce livre s'adresse aux étudiants, médecins et chercheurs désirant réaliser des tests alors qu'ils débutent en statistique. Son originalité est de proposer  non seulement une explication très détaillée sur l'utilisation des tests plus classiques, mais aussi la possibilité de réaliser ces tests à l'aide de R, logiciel de référence en statistique, gratuit, disponible sur Internet et compatible avec Windows, Mac OS et Linux. [...] Ce livre portera également à ceux qui ne souhaitent pas utiliser R, car tous les exemples d'applications des tests sont réalisés à partir d'un même fichier de données, qui peut facilement être adoopté à un autre logiciel de statistique." (extrait de la quatrième de couverture de l'ouvrage)

Data mining et statistique décisionnelle, l'intelligence des données de Stéphane Tufféry (48.4 TUF), ed. Technip (2010)

"Cette troisième édition, actualisée et augmentée de 170 pages, fait le point sur le data mining, ses méthodes, ses outils et ses applications, qui vont du scoring jusqu'au web mining et au text mining. Nombre de ces outils appartiennent à l'analyse des données et à la statistique classique (classification automatique, analyse discriminante, régression logistique, modèle linéaires généralisés, régression régularisée...),, mais certains sont plus spécifiques au data mining, comme les arbres de décision, les réseaux de neurones, les SVM, l'agrégation de modèles et la détection des règles d'associations." (extrait de la quatrième de couverture de l'ouvrage)

Analyse de données avec R de François Husson, Sébastien ê et Jérôme Pagès (48.4 HUS), ed. Presses Universitaires de Rennes (2009)

"Le contenu de ce livre correspond à l'enseignement d'analyse de données proposé à l'ensemble des étudiants d'Agrocampus.Il a été conçu pour des étudiants qui ne se destinent pas aux métiers de la statistique mais qui auront à traiter des données dans le cadre de leurs stages d'abord de leurs emplois ensuite. Concrètement, le niveau d'une licence scientifique est tout à fait suffisant pour s'approprier tous les concepts introduits. Sur le plan informatique, une initiation au langage R est suffisante, au moins pour commencer." (extrait de la quatrième de couverture de l'ouvrage)

Statistique descriptive, cours et exercices corrigés de Agnès Hamon et Niicolas Jégou (48.1 HAM), ed. Presses Universitaires de Rennes (2008)

"Ce livre s'adresse à tout étudiant s'initiant à la statistique. Il y trouvera un cours clair et précis s'appuyant sur les prérequis mathématiques élementaires de lycée. Une cinquantaine d'exercices d'application directe ou d'ouverture sont proposés et sont tous corrigés en détail. Les auteurs consacrent un chapitre à l'emploi des calculatrices, outil essentiel au lycée et en premier cycle universitaire. Le lecteur pourra aussi découvrir en annexe une version conviviale du logiciel gratuit R très prisé à l'université comme en entreprise." (extrait de la quatrième de couverture de l'ouvrage)

Statistiques avec R de Pierre-André Cornillon et autres (48.0 STA), ed. Presses Universitaires de Rennes (2010)

"Ce livre s'articule en deux grandes parties: la première est centrée sur le fonctionnent du logicie R tandis que la seconde met en oeuvre une vingtaine de méthodes statistiques au travers de fiches. Ces fiches sont basées sur un exemple concret et balayent un large spectre de techniques classiques en traitement de données." (extrait de la quatrième de couverture de l'ouvrage)

Analyse statistique des durées de vie de Jean-Jacques Droesbeke, Bernard Fichet et Philippe Tassi (48.0 DRO), ed. Economica (1989)

"Cet ouvrage fait suite aux Journées d'Etude en Statistique organisées par l'ASU en octobre 1988, sur le thème de l'analyse des durées de vie [...]. Le but de ces Journées est de permettre à un public peu spécialisé de se consacrer à l'approfondissement d'un sujet précis, avec quatre orientations essentielles : l'acquisition des résultats de base, la présentation des développements les plus importants et les plus récents, les perspectives futures et les problèmes liés à l'application des théories et méthodes énoncées." (extrait de la quatrième de couverture)

 

Étude de cas en statistique décisionnelle de Stéphane Tufféry (48.4 TUF), ed. Technip (2009)

"Ce nouvel ouvrage présente une étude de cas réalisée de A à Z à partir du même jeu de données, et répondant de façon complète et cohérente à deux importantes problématiques de la statistique décisionnelle : la construction d'une segmentation de clientèle et l'élaboration d'un score d'appétence à l'achat d'un produit ou la souscription d'un contrat." (extrait de la quatrième de couverture)

Statistics and Data with R, an applied-approach through examples de Yoseph Cohen et Jeremiah Y. Cohen (48.0 COH), ed. Wiley (2008)

"R, an open source software, has become the de factor statistical computing environment. It has an excellent collection of data manipulation and graphics capabilities. It is extensible and comes with a large number of packages that allow statistical analysis at all levels - from simple to advanced - and in numerous fields including Medicine, Genetics, Biology, Environmental Sciences, Geology, Social Sciences and much more. The software is maintained and developed by academicians and professionals and as such, is continiously evolving and up to date. Statistics and Data with R presents an accessible guide to data manipulations, statistical analysis and graphics using R." (extrait de la quatrième de couverture)

Approche pragmatique de la classification de Jean-Pierre Nakache et Josiane Confais (48.0 NAK), ed. Technip (2005)

"Ce manuel pratique présente un large eventail de méthodes de classification, des plus classiques aux plus récentes, regroupées en trois types :

  • classification hiérarchique ascendante et descendante
  • construction d'une partition unique fondée sur différentes notions : similarité, densité, modèle probabiliste ou neuronal, graphique
  • classification d'un ensemble de variables

La plupart des méthodes implémentées dans plusieurs logiciels statistiques est largement illustrée et l'interprétaton des résultats occupe une place importante." (extrait de la quatrième de couverture de l'ouvrage)

Premiers pas en simulation de Yadolah Dodge et Giuseppe Melfi (47.0 DOD), ed. Springer (2008)

"Ce livre est une introduction aux technique de simulation. Cette méthode numérique permet de reconstituer fictivement l'évolution d'un phénomène et offre un complément aux méthodes analytiques parfois incapables de traiter des problèmes aux multiples variables. La simulation trouve de nombreux applications dans l'industrie, en économie, en sciences sociales, en physique des particules, en astronomie." (extrait de la quatrième de couverture de l'ouvrage)

Pour une sociologie historique de la quantification, l'argument statistique I et II de Alain Desrosières (48.0 DES), ed. Mines, Paris Tech (2008)

"Ce livre montre comment s'est historiquement construit "l'argument statistique", et quels sont aujourd'hui les effets cognitifs et sociaux des dispositifs de quantificatioin. Il ne s'adresse pas uniquement aux sociologues, aux historiens de sciences et aux statisticiens soucieux d'une réflexion sur leurs pratiques et leur histoire, mais aussi à tous les citoyens confrontés aux appareils statistiques et mesurés par eux." (extrait de la quatrième de couverture)

Analyse statistique des séquences biologiques, modélisation markovienne, alignements et motifs de Gregory Nuel et Bernard Prum (48.4 NUE), ed. Lavoisier (2007)

"Une présentation du domaine biologique et des divers modèles markoviens utilisés permet une lecture autonome. Les méthodes sont illustrées par de nombreux exemples et figures, les algorithmes qui leur correspondent sont systématiquement détaillés et l'on donne en référence les sites web et programmes qui permettent leur mise en oeuvre pratique." (extrait de la quatrième de couverture de l'ouvrage)